一种基于神经网络的音视频联合行人意外跌倒监控方法

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的音视频联合行人意外跌倒监控方法，包括以下步骤：构建初始训练集和测试集；构建行人目标检测模型；使用帧重组方法对行人目标检测模型输出的行人目标进行时序上的分类重组；构建动作识别分类网络模型，作为视频分类器；构建呼救声音分类网络模型，作为音频分类器；利用D‑S证据理论对视频、音频分类结果进行联合判决；判决结果综合输出。本发明利用音视频监控数据进行行人的跌倒意外监控，为公共安全行为分析提供助力，减少生命财产损失。