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【24h】

無音動画中の歩行者の下肢の動き情報と面積変化に基づくDPマッチングを用いた歩行音の付加

机译:基于行人下肢的运动信息和静音视频中的区域变化,使用DP匹配添加步行声音

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摘要

本研究は,音声の欠落した無音動画に歩行音を自動で付加することを目的とする.無音動画中の歩行者の下肢の動きの特徴量による歩行パターン抽出を行う.その方法として,無音動画にwatershedアルゴリズムを適用し,歩行者の下肢の動き情報と面積変化の2種類の特徴量を得る.サンプルパターンと,足の着地タイミングを検出済の参照パターンとのDPマッチングを行い,サンプルパターンの着地のタイミングを検出し,音情報付加フレームを決定する.この際,自然な歩行における周期の定常性を利用することで,動き情報と面積変化の2種類の特徴量のうち,適切な方を自動で選択し適用する.これにより得られた音情報付加フレームでの足音の付加を試みた.
机译:这项研究的目的是向没有声音的无声视频自动添加步行声音。根据无声视频中行人下肢的运动特征提取步行模式。作为一种方法,将分水岭算法应用于无声视频以获得两种类型的特征,即行人下肢的运动信息和区域变化。在样本图案和已经检测到脚的着陆时刻的参考图案之间执行DP匹配,检测样本图案的着陆时刻,并且确定声音信息添加帧。此时,通过利用自然行走中的周期规律性,自动选择并应用两种特征量中的适当一种,即运动信息和面积变化。我们试图在由此获得的声音信息添加框架中添加足迹。

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