一种数据资产切分校验方法及设备

摘要

本发明公开了一种数据资产切分校验方法及设备，尤其是一种数据资产切分校验方法，包括如下步骤：S1对数据资产进行估值，形成数据资产；S2发布数据资产切分校验指令：检测数据资产切分校验指令，发布数据资产主题对应的数据资产切分校验的规则；S3数字资产的切分；S31生成新类目；S4资产关联性确定；S5数据资产的校验。本发明通过对实体资产进行实时估值，利于对实体资产进行分类管理，进而保证和数字资产高度匹配，避免缺失而影响整体价值，并且在进行切分时，通过多项校验规则进行切分校验，避免错位，有效提高切分和匹配的准确性和安全性，利于推广使用；同时，提升了数据资产管理的有效性及效率。

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据资产切分校验方法及设备。

背景技术

随着金融业务的创新及发展，越来越多的金融业务通过网络进行开展，并且这些金融业务的集成度也越来越高，通常在一个金融项目平台中可以处理很多种不同类型的金融业务，并且在执行业务处理的过程种还需要对接第三方平台。

而近年来随着数字化经济的发展，实体资产的运行也越来越靠向数字经济，因此需要对实体资产进行数值化映射，并且进行切分，以保证数字经济的平稳准确性，但是现有的切分方式多是直接进行实体数据分割，而数字经济的实时性较大，容易造成实体资产和数字资产匹配缺失，影响切分精度，数据资产比较分散，难以在短时间满足监管机构取数的需求。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种数据资产切分校验方法及设备。

本发明提出的一种数据资产切分校验方法，包括如下步骤：

S1对数据资产进行估值，形成数据资产；

S2发布数据资产切分校验指令：

检测数据资产切分校验指令，发布数据资产主题对应的数据资产切分校验的规则；

S3数字资产的切分；

校验切分指令的资产主体、切分时间和切分额度，根据切分时间，对资产进行切分，匹配切分额度要求；

S31生成新类目：

从数据资产中读取数据，根据数据资产切分规则，通过切分模块对读取的数据进行生成新类目；

S4资产关联性确定：

在数据资产类型集合中获取与数据资产主题集合中每个数据资产主题对应的数据资产类型，根据每个数据资产主题与其对应的数据资产类型之间的对应关系，形成资产关联关系；

S5数据资产的校验；

根据数据资产校验规则，通过校验模块对已完成数据资产切分的数据资产之间关联字段的一对一或一对多的关联关系进行校验。

优选的，所述步骤S2中的数据资产切分规则为数据分布化：将资产进行分类，相同资产的相同类型分别归类，按照资产主体、资产估值额度、切分时间主要项目，对数据进行分布存储。

优选的，所述数据资产校验规则包括资产关联性校验、资产完整性校验和资产源校验。

优选的，所述步骤S1的数据资产为数字化资产，资产数字化为：资产进行编码，区分新资产和旧资产，形成资产编码，根据资产编码形成资产地址，根据资产地址添加校验值，形成资产数字编码，即可完成资产数字化。

优选的，所述数据资产估值包括同步资产基础数据：根据资产类别、资产账户信息、抽取估值表、汇率数据和交易数据，同时，采集实时交易数据，进行同步处理，并进行汇总，即完成估值。

一种数据资产切分校验设备，包括上述所述的模块。

本发明中，所述一种数据资产切分校验方法及设备，通过对实体资产进行实时估值，利于对实体资产进行分类管理，进而保证和数字资产高度匹配，避免缺失而影响整体价值，并且在进行切分时，通过多项校验规则进行切分校验，避免错位，有效提高切分和匹配的准确性和安全性，利于推广使用；同时，提升了数据资产管理的有效性及效率。

附图说明

图1为本发明提出的一种数据资产切分校验方法及设备的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

参照图1，一种数据资产切分校验方法，包括如下步骤：

S1对数据资产进行估值，形成数据资产；

S2发布数据资产切分校验指令：

检测数据资产切分校验指令，发布数据资产主题对应的数据资产切分校验的规则；

S3数字资产的切分；

校验切分指令的资产主体、切分时间和切分额度，根据切分时间，对资产进行切分，匹配切分额度要求；

S31生成新类目：

从数据资产中读取数据，根据数据资产切分规则，通过切分模块对读取的数据进行生成新类目；

S4资产关联性确定：

在数据资产类型集合中获取与数据资产主题集合中每个数据资产主题对应的数据资产类型，根据每个数据资产主题与其对应的数据资产类型之间的对应关系，形成资产关联关系；

S5数据资产的校验；

根据数据资产校验规则，通过校验模块对已完成数据资产切分的数据资产之间关联字段的一对一或一对多的关联关系进行校验。

本发明中，步骤S2中的数据资产切分规则为数据分布化：将资产进行分类，相同资产的相同类型分别归类，按照资产主体、资产估值额度、切分时间主要项目，对数据进行分布存储。

本发明中，数据资产校验规则包括资产关联性校验、资产完整性校验和资产源校验。

本发明中，步骤S1的数据资产为数字化资产，资产数字化为：资产进行编码，区分新资产和旧资产，形成资产编码，根据资产编码形成资产地址，根据资产地址添加校验值，形成资产数字编码，即可完成资产数字化。

本发明中，数据资产估值包括同步资产基础数据：根据资产类别、资产账户信息、抽取估值表、汇率数据和交易数据，同时，采集实时交易数据，进行同步处理，并进行汇总，即完成估值。

一种数据资产切分校验设备，包括上述的模块。

本发明：对数据资产进行估值，形成数据资产；发布数据资产切分校验指令：检测数据资产切分校验指令，发布数据资产主题对应的数据资产切分校验的规则；数字资产的切分；校验切分指令的资产主体、切分时间和切分额度，根据切分时间，对资产进行切分，匹配切分额度要求；生成新类目：从数据资产中读取数据，根据数据资产切分规则，通过切分模块对读取的数据进行生成新类目；资产关联性确定：在数据资产类型集合中获取与数据资产主题集合中每个数据资产主题对应的数据资产类型，根据每个数据资产主题与其对应的数据资产类型之间的对应关系，形成资产关联关系；数据资产的校验；根据数据资产校验规则，通过校验模块对已完成数据资产切分的数据资产之间关联字段的一对一或一对多的关联关系进行校验。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。