用于共享交叉流事件检测的方法及设备

摘要

跨越具有显著随机内容的尖峰神经网络数据流识别共享事件。所述数据流首先经受交叉相关。如果两个数据流是完全不相关的，那么交叉流尖峰对的出现速率跨越所有事件间时间是大约均匀的“r_ind”。任何共享事件形成梯度，其中针对任何TBE的辨别时间，r_ind增大到速率“r_shr”。可利用经推测TOD来完成对实际TOD的搜索。针对指数衰减测试TOD_c，其中所述指数衰减的速率设定为经推测r_ind。当r_ind_c＝实际r_ind时，指数衰减的相等值范围表示相等概率。产生TOD_c及r_ind的值，直到发现其中概率上相等的区域接收统计上相等数目的交叉流事件的组合为止。接着知晓TOD_a.TOD_c。