一种利用机器学习辅助生长大尺寸LBO晶体的方法及其应用

摘要

本发明提供了一种利用机器学习辅助生长大尺寸LBO晶体的方法及其应用，所述方法包括以下步骤：步骤1，LBO单晶生长数据的采集与预处理，确定对应的影响因素和质量标签，建立数据集；步骤2，对步骤1得到的数据集中所有数据进行归一化处理，将处理后的数据集划分为训练集和测试集两部分；步骤3，利用训练集和机器学习算法，构造预测模型，并测试该预测模型在测试集上的可靠性，直至预测精度满足要求，得到对应的目标预测模型；步骤4，利用所述目标预测模型预测最优实验条件。本发明通过机器学习的分析与预测，探索合适的生长条件，减少试探性实验次数，降低LBO晶体生长成本，提高晶体质量。