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大型无人机群中基于简化注意力网络的任务规划方法

摘要

本发明公开了一种大型无人机群中基于简化注意力网络的任务规划方法,主要解决大型无人机群中的任务资源规划问题,本发明的实现步骤为:1.构建生成样本集;2.构建简化注意力网络;3.训练简化注意力网络;4.规划大型无人机群中执行任务的无人机。本发明通过构建的简化注意力模型快速准确地提取大型无人机群中无人机的高维特征,以大型无人机群中携带的多种任务资源的有效利用为目标,优化了大型无人机群中的任务资源使用率,有效地解决了大型无人机群的任务资源规划问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113703482A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN202111006869.3

  • 申请日2021-08-30

  • 分类号G05D1/10(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61205 陕西电子工业专利中心;

  • 代理人田文英;王品华

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2023-06-19 13:24:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-12

    授权

    发明专利权授予

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