意图识别的样本数据增强方法、装置、计算机设备及介质

摘要

本申请涉及模型训练的数据增广领域，揭示了一种意图识别的样本数据增强方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取第一样本数据；基于自然语言算法对所述第一样本数据进行切词，得到第一单词；识别所述第一单词的语义，将所述第一单词转化为相同语义的第二单词，根据所述第一样本数据与所述第二单词生成第二样本数据；获取所述第一单词中使用频率满足预设值的第三单词，将所述第三单词转化为相同音的第四单词，根据所述第一样本数据与所述第四单词生成第三样本数据；将所述第一样本数据、所述第二样本数据、所述第三样本数据进行关联数据增强，生成意图识别模型的训练样本数据。本申请能够提高训练样本数据的数据量及获取效率。