训练数据生成、对抗样本生成、图像色彩修正方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种训练数据生成、对抗样本生成、图像色彩修正方法及装置。该训练数据生成方法包括：基于重构变换后的图像进行估计，得到重构变换后的图像中各个颜色区域的颜色；将重构变换前的图像中各个颜色区域的颜色与估计得到重构变换后的图像中相应颜色区域的颜色一一进行匹配，得到包括多个所述训练数据的训练数据集。通过拟合上述步骤得到的训练数据集，有助于针对各种图片实现色彩修正，从而有助于快速且准确的预测经过重构变换的图像色彩，还有助于生成鲁棒的物理世界对抗样本，以在物理世界更高效地攻击机器学习模型。