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用于训练结节检测系统的来自CT图像的X射线图像合成

摘要

提供了用于生成合成医学图像以训练基于机器学习的网络的系统和方法。接收第一模态下的输入医学图像。输入医学图像包括针对一个或多个结节中的每一个的结节区域以及剩余区域。输入医学图像包括针对一个或多个结节中的每一个的注释。从输入医学图像生成第二模态下的合成医学图像。合成医学图像包括针对一个或多个结节中的每一个的注释。在第二模态下生成每一个结节区域的合成结节图像以及剩余区域的合成剩余图像。基于针对特定结节的合成结节图像以及合成剩余图像中的至少一个来确定一个或多个结节中的每个特定结节在合成医学图像中是否可见。响应于确定一个或多个结节中的至少一个结节在合成医学图像中不可见,从合成结节图像中移除针对所述至少一个不可见结节的注释。

著录项

  • 公开/公告号CN113658284A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西门子医疗有限公司;

    申请/专利号CN202110482961.0

  • 申请日2021-04-30

  • 分类号G06T11/00(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人浩路;吕传奇

  • 地址 德国埃朗根

  • 入库时间 2023-06-19 13:16:59

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