一种基于多粒度的胎儿心脏超声图像识别方法

摘要

本发明请求保护一种基于多粒度的胎儿心脏超声图像识别方法，包括：堆叠标准块和减少块，得到结构一样的胎儿心脏超声图像分类网络；使用该分类网络构建多粒度胎儿心脏超声图像识别模型，将胎儿心脏超声图像数据输入分类网络，得到分类标签和分类的最大分类概率；将分类网络全局平均池化层前的特征图输入到注意力模块，输出一个坐标值和尺寸大小；根据坐标值和尺寸大小，对输入分类网络的图像进行裁剪；对裁剪后的图像进行放大操作，使裁剪后的图像与原始图像相同大小，并作为下一阶段的输入；通过两次迭代得到对胎儿心脏超声图像的多粒度识别结果，辅助医生对胎儿心脏器官结构和位置判断。