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王洪杰; 于霞; 高强;
威海市妇幼保健院 医疗设备科 山东 威海 264200;
威海市妇幼保健院 超声二科 山东 威海 264200;
威海市妇幼保健院 放射科 山东 威海 264200;
甲状腺结节; 人工智能; 图像压缩; 图像分割; 边缘检测;
机译:基于深度学习的超声图像自动恶性甲状腺结节识别
机译:超声波仿真结果及其应用于激光超声可视图像深度学习自动缺陷自动判断
机译:集成域名知识在培训多任务级联深度学习模型中对超声图像的良性恶性甲状腺结节分类
机译:基于超声图像成分特征的深度学习分析甲状腺结节恶性
机译:通过使用数学模型分析超声图像,可预测甲状腺结节某些超声特征的价值。
机译:基于深度学习的甲状腺结节超声图像分类:大规模试点研究
机译:基于小波变换的贝叶斯图像分析与自动目标识别方法
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
机译:基于深度学习的自动驾驶汽车,基于深度学习的自动驾驶控制装置,以及基于深度学习的自动驾驶控制方法
机译:基于深度学习的自动驾驶汽车,基于深度学习的自动控制器和基于深度学习的自动驾驶控制方法
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