Composition characteristics; deep learning; LeNet; synthetic minority over-sampling technique (SMOTE); thyroid nodules;
机译:基于Web的甲状腺成像报告和数据系统:非典型的恶性风险未确定的显着性或滤窗病变的未确定意义的甲状腺结节,通过超声特征和活组织检查结果的组合计算
机译:基于超声特征的基于网络的甲状腺结节恶性肿瘤风险评估:预测模型的开发和验证
机译:基于深度学习的超声图像自动恶性甲状腺结节识别
机译:基于机器学习的甲状腺结节恶性肿瘤恶性肿瘤:超声图像辐射瘤分析
机译:通过使用数学模型分析超声图像,可预测甲状腺结节某些超声特征的价值。
机译:基于深度学习的甲状腺结节超声图像分类:大规模试点研究
机译:基于深度学习的超声图像自动恶性甲状腺结节识别