基于二维超声图像的纹理分析在桥本甲状腺炎背景下甲状腺结节良、恶性鉴别中的价值

摘要

目的:探讨基于二维超声图像的纹理分析对桥本甲状腺炎背景下甲状腺结节良、恶性的鉴别诊断价值.方法:回顾性分析2018年2月-8月在本院经病理证实的合并桥本甲状腺炎的甲状腺结节的二维超声图像.根据病理结果将甲状腺结节分为良性组和恶性组.采用ITK-SNAPE软件在甲状腺结节的二维超声图像上手工勾画兴趣区,通过python的Pyradiomics包提取纹理特征,采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验、Lasso回归对特征进行筛选和建模,采用受试者操作特征(ROC)曲线评估模型诊断效能.结果:共纳入合并桥本甲状腺炎的甲状腺结节93例(良性组45例,恶性组48例).筛选出3个纹理特征.构建的模型鉴别合并桥本甲状腺炎的甲状腺结节的良、恶性的ROC曲线下面积为0.842(95％CI:0.764～0.920),敏感度为0.791(95％CI:0.667～0.896),特异度为0.778(95％CI:0.667～0.889),符合率为0.785(95％CI:0.688～0.863).模型的诊断效能高于单一纹理特征的诊断效能.结论:基于二维超声图像的纹理分析可用于桥本甲状腺炎背景下甲状腺结节的良、恶性的鉴别诊断.