基于人工智能的纺织毛刷辊异常区域高速定位方法

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的纺织毛刷辊异常区域高速定位方法。该方法将毛刷辊的柱面图像分为多个子区域，在毛刷辊每次旋转90度后，获取每个子区域对应刷毛的纹理变化强度和负载序列；由纹理变化强度和负载序列计算每两个子区域之间的相似度距离以获取疑似异常子区域，当疑似异常子区域连续多次都为同一个子区域时，确认该子区域为异常子区域。对毛刷辊进行子区域划分，得到各子区域对应刷毛的纹理变化的各向异性响应和负载序列，以降低计算量、提高响应时间，进而由各向异性响应和负载序列确认异常子区域，并及时发出警告，避免布料损伤。