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基于频谱分析的纺织品缺陷自适应检测方法

摘要

本发明涉及纺织技术领域,具体涉及基于频谱分析的纺织品缺陷自适应检测方法,该方法包括:采集纺织品的表面图像,获取表面图像的灰度图像以及频谱图;对频谱图生成不同的滤波模板;分别利用滤波模板得到多张第二灰度图像;根据第二灰度图像的边缘图像中像素点的坐标计算边缘图像中边缘曲线的偏移程度,根据每两条边缘曲线之间的最短距离获取边缘图像的密集程度;根据偏移程度和密集程度以及边缘的面积占比得到每张第二灰度图像的边缘效果;根据边缘效果得到每个滤波模板的弱化效果;选取弱化效果最大的滤波模板对应的第二灰度图像作为检测图像,确定检测图像的缺陷位置。本发明实施例能够完成滤波模板的自适应选取,提高纺织品缺陷检测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN113643294A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏祥顺布业有限公司;

    申请/专利号CN202111198490.7

  • 发明设计人 沈拥军;

    申请日2021-10-14

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/12(20170101);G06T7/62(20170101);G06T7/70(20170101);G06T5/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构41173 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人安文龙

  • 地址 226500 江苏省南通市如皋市林梓镇兴业路一号

  • 入库时间 2023-06-19 13:13:51

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