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多机器翻译引擎驱动的国际组织科技术语主题句萃取方法

摘要

本发明公开了一种基于多机器翻译引擎的国际组织科技术语主题句萃取方法,涉及信息科学与知识工程技术领域。该方法以跨语言术语知识库为基础,通过调用多种机器翻译引擎并采用自然语言组块处理技术,设计了跨语言科技文本的术语句自动识别、主题语句组块剖析和译文连接融合等技术步骤,实现将国际组织科技知识进行术语知识点快速识别、主题句自动探测和优质译文融合生成,从而保证了主题句萃取的准确度和流畅度,最终实现动态监测国际组织发布的科技信息,满足用户对于跨语言专业科技知识的知识处理需求。

著录项

  • 公开/公告号CN113627200A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津师范大学;

    申请/专利号CN202110662358.0

  • 发明设计人 宋培彦;鞠佳辰;冯超慧;

    申请日2021-06-15

  • 分类号G06F40/58(20200101);G06F40/211(20200101);G06F40/284(20200101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构11551 北京鼎承知识产权代理有限公司;

  • 代理人夏华栋;顾可嘉

  • 地址 300384 天津市西青区宾水西道393号

  • 入库时间 2023-06-19 13:12:12

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