一种基于多视图进行心电信号重点区域检测的方法

摘要

本发明公开了一种基于多视图进行心电信号重点区域检测的方法，属于医疗技术与深度学习技术领域，解决现有技术中可视化效果粗糙，无法精确定位的问题。本发明依次包括：1)心电信号的收集；2)提取心电信号的浅层视图；3)构建卷积神经网络；4)基于卷积神经网络获取心电信号的预测结果Y；5)基于预测结果Y训练卷积神经网络；6)基于预测结果Ys和Grad‑CAM技术得到待识别的心电信号的显著图；7)直观显示卷积神经网络重点关注区域的输出图片。本发明用于心电信号重点区域的检测。