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基于小样本的数据可靠性评估结果预测性能的方法及系统

摘要

本发明公开一种基于小样本的数据可靠性评估结果预测性能的方法及系统;方法包括:获取原始数据,根据原始数据所属类别选择领域内多个专家对每个数据点的可靠性进行评分,结合原始数据形成融合领域专家知识的数据库;基于数据可靠性评估模型对数据集中的数据进行可靠性估计,形成具有可靠性评分的数据集;将具有可靠性评分的数据集作为性能预测模型的训练数据集,建立原始数据与性能之间的映射关系,即得到性能预测模型;根据所述性能预测模型对材料的性能进行预测,本发明将碎片化领域知识融合起来,辅助进行小样本条件下的数据可靠性评估,在实验数据和专家知识均不可靠的情况下,解决数据无标签及可靠度低条件下的数据甄别问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113609773A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202110902904.3

  • 发明设计人 胡锦龙;丁向东;徐颂华;

    申请日2021-08-06

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F113/26(20200101);G06F119/02(20200101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人王艾华

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-06-19 13:09:01

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