一种基于范数不确定性指标的主动学习方法

摘要

本发明涉及一种基于范数不确定性指标的主动学习方法。包括如下步骤：1：使用编码器和无监督图像重建器对所有图像进行重构，使用标记样本对编码器和有监督目标学习器进行训练；2：使用不确定性得分对样本的状态值进行重新标记，鉴别器依据特征和不确定性得分预测未标记样本的状态值；3：根据状态鉴别器预测的状态值和图像的特征距离去除冗余样本，以降低标记成本。对最终得到的样本组合进行标记，之后对主动学习模型和任务模型分别进行更新训练。本发明使用基于范数的不确定性指标来解决主动学习方法中不确定性估计不准确的问题，除此之外，本发明还设计了去冗余操作以减少人工标记成本。