声明
摘要
符号说明
第1章绪论
1．1研究背景和研究意义
1．2课题的研究现状
1．3本文研究内容
第2章相关工作
2．1跨模态相关传播
2．2基于联合图正则化的跨媒体异构度量学习
2．2．1异构度量学习
2．2．2目标函数
2．3基于稀疏和半监督正则化的联合表示学习
2．4基于统一的块图正则化的半监督跨媒体特征学习
2．5本章小结
第3章视频关键帧的高效提取
3．1改进的视频关键帧提取流程
3．2改进的视频镜头检测
3．3关键帧集合的确定
3．4实验评估
3．5本章小结
第4章基于L2，p范数的联合表示特征学习
4．2．2基于L2，p范数的跨媒体特征联合表示目标函数的定义
4．3基于L2，p范数的跨媒体联合表示的迭代求解
4．4本章小结
第5章基于L2，p范数的半监督跨媒体特征学习
5．1．1改进的基于半监督跨媒体特征学习的基本思想
5．1．2基于图半监督的跨媒体特征学习
5．1．3基于L2，p范数的半监督跨媒体特征学习方法的目标函数
5．2基于L2，p范数的半监督跨媒体特征学习的迭代求解
5．3基于三L2，p范数的半监督跨媒体特征学习的实验结果
5．4本章小结
第6章实验评估
6．1数据集与评价准则
6．1．1 XMedia数据集
6．1．2 Wikipedia数据集
6．1．3评价指标
6．2在XMedia数据集上的结果比较
6．3在Wikipedia数据集上的结果比较
6．4本章小结
第7章结束语
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术成果和参加的科研项目
学位论文评阅及答辩情况表
