基于半监督图正则化的跨媒体特征学习

目录

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摘要

第1章绪论

1．1研究背景与意义

1．2国内外研究现状

1．3主要研究内容

1．4论文组织结构

第2章跨媒体检索研究综述

2．1传统的多媒体检索方法

2．1．1基于文本的多媒体检索

2．1．2基于内容的多媒体检索

2．2基于公共空间学习的跨媒体检索方法

2．2．1传统的统计相关分析方法

2．2．2跨媒体图正则化方法

2．2．3度量学习方法

2．2．4学习排序方法

2．2．5基于DNN的方法

2．3跨媒体检索的挑战

2．4本章小结

第3章基于图正则化的跨媒体特征学习

3．1跨媒体数据特征提取

3．1．1图像特征提取

3．1．2文本特征提取

3．1．3视频特征提取

3．2基于图正则化的跨媒体特征学习算法求解

3．2．1跨媒体特征学习

3．2．2跨媒体图正则化学习

3．3实验结果对比和分析

3．3．1实验数据集

3．3．2实验评估标准

3．3．3实验对比方法

3．3．4实验结果分析

3．4本章小结

第4章基于块图正则化的半监督跨媒体特征学习

4．1媒体实例细分

4．2基于块图正则化的半监督跨媒体特征学习算法求解

4．2．1算法框架概述

4．2．2目标函数求解

4．2．3目标函数优化

4．2．4公共特征空间的跨媒体相似性度量

4．3实验结果对比和分析

4．3．1实验参数设置

4．3．2实验结果分析

4．4本章小结

5．1总结

5．2展望

致谢

参考文献

附录