基于横向联邦学习的风险决策系统及方法

摘要

本发明涉及基于横向联邦学习的风险决策系统及方法，包括中心节点的对齐控制模块、参与节点的本地对齐模块、中心节点的预处理控制模块、参与节点的本地预处理模块、中心节点的联邦训练模块、参与节点的本地训练模块、中心节点的风险决策模块和参与节点的本地决策模块。各参与节点完成特征维度上的样本对齐，中心节点控制各参与节点完成数据预处理，中心节点控制各参与节点进行联邦训练，得到联邦风险模型；中心节点将联邦风险模型下发至所有的参与节点；参与节点利用联邦风险模型，在本地完成风险决策。本申请利用联邦学习，基于多个数据拥有方进行联合建模，不仅能保证数据的隐私安全，而且能解决因某方数据量不足带来的问题。