基于静息态EEG频域特征及脑网络自动分析方法和系统

摘要

本发明公开一种基于静息态EEG频域特征及脑网络自动分析方法和系统，通过调用Matlab数据处理脚本，对患者闭眼状态3min静息态脑电进行预处理，计算脑电信号的频域特征，结合溯源定位分析进一步计算提取不同脑区与全脑的平均脑网络连接强度，并将前10％最强连接进行可视化，将二维脑电快速转化为可读性强的数字和图像信息，有助于科研工作中脑电频域特征及脑网络分析的自动化批量化处理，提高工作效率，节省人力成本。另一方面，通过与健康对照常模的标准化参考值进行比对标识，准确识别患者异常频域及脑区，为实现个体化精准化无创神经调控提供有力的技术手段。