首页> 中国专利> 为分类器编辑带有有噪声的标签的学习数据记录

为分类器编辑带有有噪声的标签的学习数据记录

摘要

一种用于为分类器(1)编辑学习数据记录(2)的方法(100),该方法具有如下步骤:·至少一个学习数据记录(2)的学习输入参量值(11a)由被训练达历元E2的一个或多个分类器(1、1a‑1c)多次以不一致的方式来处理,使得这些学习输入参量值被映射到不同的输出参量值(13);·根据这些输出参量值彼此间的偏差,确定这些输出参量值的不确定性(13b)的量度;·作为对不确定性满足预先给定的标准的响应,根据如下一个或多个其它输出参量值(14)来确定至少一个针对学习数据记录(2)被更新的学习输出参量值(13a*),所述一个或多个分类器(1、1a‑1c)将学习输入参量值(11a)在重置到具有历元E1

著录项

  • 公开/公告号CN113591894A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 罗伯特·博世有限公司;

    申请/专利号CN202110464422.4

  • 申请日2021-04-28

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人孙云汉;刘春元

  • 地址 德国斯图加特

  • 入库时间 2023-06-19 13:05:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021104644224 申请日:20210428

    实质审查的生效

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号