基于人工智能的店铺订单趋势预测方法、装置及存储介质

摘要

本申请公开了一种基于人工智能的店铺订单趋势预测方法、装置及存储介质，其中，方法包括：根据预设规则将店铺划分至若干个关联商圈集合；根据关联商圈集合中的所有店铺在设定的观测周期内的所有历史订单生成观测特征数据；将观测特征数据输入至一个商圈预测模型中以使商圈预测模型以使商圈预测模型输出一个商圈订单预测数据以及对应的商圈置信度；判断商圈置信度是否大于预设的商圈置信度阈值，如果商圈置信度大于预设的商圈置信度阈值，则至少根据商圈订单预测数据获取关联商圈集合中的一个店铺的店铺订单预测数据。本申请的有益之处在于提供了一种不仅根据店铺自身历史数据还兼顾店铺所处商圈环境对其造成的影响的基于人工智能的店铺订单趋势预测方法、装置及存储介质。