一种基于近红外光谱的小麦气传病原菌孢子快速无损识别方法

摘要

本发明一种基于近红外光谱的小麦气传病原菌孢子快速无损识别方法，该方法基于近红外光谱技术，制备小麦条锈菌孢子、叶锈菌孢子和白粉菌孢子的样本并利用便携式光谱仪采集其近红外波段漫反射光谱数据，然后对整体数据进行特征波长选择，建立不同种类病原菌孢子的识别模型，其中BP神经网络模型的识别准确率达到100％。与现有检测方法相比，本判别方法使用便携式光谱仪，可实现小麦真菌孢子种类的快速无损识别，在小麦锈病的原味在线检测领域具有潜在的应用前景。