基于知识信息的污水处理智能优化控制方法

摘要

本发明提供一种基于知识信息的污水处理智能优化控制方法，采集污水处理过程中的实时数据，构建基于随机权神经网络的多目标粒子群优化算法，得到硝态氮浓度、溶解氧浓度的优化解作为PID控制器的跟踪设定值，利用PID控制器输出溶解氧转换系数、内回流量的实时控制值，控制污水处理过程中硝态氮浓度、溶解氧浓度实时跟踪设定值达到污水净化的目的；本发明利用历史数据信息建立存储有效知识信息的知识库，为多目标优化求解提供有效的初始引导解，降低计算复杂度的同时获得更好的优化解，为底层控制回路提供优化设定值，实现智能优化控制，同时便于工厂操作员利用数据进行工作，并将能耗和水质同时控制在较低的范围内，具有实际应用价值。