基于注意力机制及卷积神经网络的超像素分割方法及系统

摘要

本公开提供了一种基于注意力机制及卷积神经网络的超像素分割方法及系统，所述方案首先将注意力模块嵌入到卷积神经网络中。其次，由此产生的挤压和激发网络进行端到端训练。然后，用灵活的损失函数学习特定任务的超级像素。最后，通过训练好的网络可以进行图像的超像素分割，大大降低维度，并消除一些异常的像素。通过基于注意力机制及卷积神经网络超像素分割的算法能够得到更好的分割结果，为图像超像素分割领域提供了一种具有明显优势的方法。