基于多注意力机制的人体动作识别图卷积神经网络研究

目录

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摘要

1．1研究背景与意义

1．2国内外研究现状

1．3本文主要工作和创新点

1．4本文组织结构

2．1引言

2．2三维人体骨架

2．2．1三维人体骨架简介

2．2．2三维骨架数据获取方法及表示

2．3图卷积神经网络

2．3．1基于空域的图卷积神经网络

2．3．2基于谱域的图卷积神经网络

2．4人体动作识别方法介绍

2．4．1基于CNN的方法

2．4．2基于RNN的方法

2．4．3基于GCN的方法

2．5小结

第3章结合多注意力机制与时空图卷积网络的人体动作识别方法

3．1引言

3．2基于人体骨架的时空图的构建

3．3时空图卷积网络

3．4多注意力机制

3．4．1图注意力模块

3．4．2通道注意力模块

3．5多注意力时空图卷积网络的基本单元和结构

3．6实验

3．6．1数据集

3．6．2消融实验

3．6．3实现细节与实验结果比较

3．7小结

第4章多流集成注意力图卷积网络的人体动作识别方法

4．1引言

4．2多流集成注意力图卷积网络

4．2．1多流数据处理

4．2．2多注意力模块

4．2．3多流集成注意力图卷积网络的基本单元与结构

4．3实验

4．3．1消融实验

4．3．2实现细节与实验结果比较

4．4小结

5．1工作总结

5．2研究展望

参考文献

致谢

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