基于混合注意力机制的2D卷积神经网络的脊椎图分割方法

摘要

本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种基于混合注意力机制的2D卷积神经网络的脊椎图分割方法，包括以下步骤：(1)建立训练集；(2)对待分割的原始脊椎CT图像进行预处理；(3)建立带有混合注意力机制的2D卷积神经网络，并训练；(4)将待分割样本输入至网络，即可输出得到脊椎CT图像分割结果。本发明通过对分割方法的整体流程设计、关键的卷积神经网络的结构及配合作用方式，以及相应分割系统的功能模块设计等进行改进，与现有技术相比能够有效解决脊椎CT图像自动化分割的问题，能够高效地将脊椎区域从脊椎CT图像中提取出来。