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FPS游戏的AI模型训练方法、装置、系统和设备

摘要

本发明公开了一种FPS游戏的AI模型训练方法,包括:获取样本数据;其中,所述样本数据包括虚拟角色的游戏状态数据和实际奖励;将所述游戏状态数据输入到所述FPS游戏的AI模型中,以生成所述虚拟角色的预测奖励;根据所述预测奖励和实际奖励计算所述FPS游戏的AI模型的损失函数;其中,所述实际奖励通过预设的奖励机制计算得到;根据所述损失函数对所述FPS游戏的AI模型进行优化,直至所述损失函数收敛。本发明还公开了一种FPS游戏的AI模型训练装置、系统和设备。采用本发明实施例,能够针对复杂的游戏场景能够进行有效的局面分析,给出合理的奖励机制,避免虚拟角色在某一位置停留过久。

著录项

  • 公开/公告号CN113521746A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州三七极耀网络科技有限公司;

    申请/专利号CN202110697611.6

  • 申请日2021-06-23

  • 分类号A63F13/67(20140101);A63F13/837(20140101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈志明

  • 地址 510000 广东省广州市天河区黄埔大道中666号1901房

  • 入库时间 2023-06-19 12:59:17

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