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FPS游戏的AI模型训练架构的数据存储方法、装置和设备

摘要

本发明公开了一种FPS游戏的AI模型训练架构的数据存储方法,包括:获取FPS游戏的AI模型训练架构在训练FPS游戏的AI模型的过程中产生的训练数据;获取训练数据的数据类型;其中,所述数据类型包括:单条数据占用存储空间大于预设的存储阈值的大内存数据以及单条数据占用存储空间小于或等于所述存储阈值的小内存数据;针对所述训练数据的数据类型获取对应的存储方式;根据所述训练数据对应的存储方式将所述训练数据存储。本发明公开了一种FPS游戏的AI模型训练架构的数据存储装置、一种FPS游戏的AI模型训练架构的数据存储设备和一种计算机可读存储介质。采用本发明实施例,能够针对不同类型数据采用不同的存储方式,提高FPS游戏的AI模型训练架构的训练效率。

著录项

  • 公开/公告号CN113521745A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州三七极耀网络科技有限公司;

    申请/专利号CN202110670873.3

  • 申请日2021-06-17

  • 分类号A63F13/67(20140101);A63F13/837(20140101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈志明

  • 地址 510000 广东省广州市天河区黄埔大道中666号1901房

  • 入库时间 2023-06-19 12:59:17

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