基于ElasticSearch的海量AIS数据存储方法

摘要

船舶自动识别系统(AIS)数据具有海量性、时空性和小记录频繁更新等特性.面向海量AIS数据,提出了一种基于分布式集群的AIS数据存储方法.该方法对AIS数据存储索引结构进行了设计,通过对时间维按月切分,以及对空间范围聚类切分,构造了索引时空立方体,从而提升了时空查询效率.讨论了索引分片和副本设计与数据安全性和系统服务可靠性的关系,分析了时空立方体性能,并针对索引分片与副本数对索引性能的影响,进行了理论分析和试验验证.