基于小样本学习实现多语言混合短文本分类处理的系统、方法、装置、存储器及其存储介质

摘要

本发明涉及一种基于小样本学习实现多语言混合短文本分类处理的系统，其中，该系统包括数据采集模块，用于将少量预设标签样本输入至该系统；数据预处理模块，用于对所述的预设标签样本进行数据预处理；模型计算处理模块，用于进行关键特征提取，并生成相应的模型准确率计算结果；模型生成及输出模块，用于预测出当前文本数据的模型预测结果，并通过对所述的模型预测结果的抽样审核处理，进一步更新迭代该输出模型。本发明还涉及一种相应的方法、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该系统、方法、装置、处理器及其存储介质，利用小样本学习较省时省力的完成对大规模数据潜在信息的挖掘，有效获取构词信息及词互相关信息，具有较大的创新性。