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基于多模态融合卷积神经网络的防伪人脸识别系统

摘要

一种基于多模态融合卷积神经网络的防伪人脸识别系统,包括:图像采集模块、人脸检测模块、防伪攻击检测模块和人脸识别模块,本发明通过特征融合卷积网络并融合可将光人脸和近红外人脸的特征,在应对不同光照强度下,获得更加高的人脸识别结果。并且在应对无光、弱光,正常光源下,特征融合网络具有高鲁棒性和高准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN113536843A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海大学;

    申请/专利号CN202010298227.4

  • 发明设计人 纪侨斌;徐树公;曹姗;

    申请日2020-04-16

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构31201 上海交达专利事务所;

  • 代理人王毓理;王锡麟

  • 地址 200444 上海市宝山区上大路99号

  • 入库时间 2023-06-19 12:57:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-14

    授权

    发明专利权授予

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