基于卷积神经网络的跨年龄人脸识别系统研究

摘要

对年龄跨度具有鲁棒性的人脸识别系统在实际中具有广泛的应用,年龄的变化对人脸面部特征具有显著的影响,会导致人脸识别的准确率下降.提出一种基于卷积神经网络的跨年龄人脸识别系统,包含人脸检测、 人脸预处理、 卷积神经网络提取特征、 期望最大化(EM)算法和余弦距离等部分.采用EM算法计算出身份特征,使得人脸识别系统对年龄变化具有鲁棒性.在MORPH-II和FG-NET跨年龄数据库中进行仿真实验,验证了人脸识别系统的有效性.