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范安宇; 包乾辉; 郑一超; 杨毅刚; 余亦锴;
北方工业大学,北京 100144;
Python语言; 卷积神经网络; 人脸识别; AI系统;
机译:基于卷积神经网络的人脸识别系统
机译:基于遗传和CRO算法的增强型基于生物特征的人脸识别系统
机译:基于视频的基于HOG和ICA的人脸识别系统
机译:基于粒子群优化的面向梯度和卷积神经网络直方图的人脸识别系统
机译:基于降维的人脸识别系统的神经分类器和统计分类器的比较分析。
机译:基于遗传算法的人脸识别系统可视和热描述子融合
机译:基于卷积神经网络的人脸识别系统设计(CNN)
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:基于多比特卷积神经网络的存储单元的存储单元,基于多位卷积神经网络的基于存储的存储器的存储器阵列结构及其计算方法
机译:包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的CNN编码方法和装置以及包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的解码方法和装置
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