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基于卷积神经网络的人脸识别系统

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摘要

本文研究并实现了一种基于卷积神经网络的人脸识别系统.该系统首先通过Adaboost算法进行人脸检测,即在图像中准确获取出人脸的位置和大小,接着使用深度卷积神经网络提取人脸特征并进行分类,最后应用Altera DE1_SOC开发板,设计并完成了一个具有较高识别率的人脸识别系统.

著录项

来源
《电子世界》 |2018年第12期|31-32|共2页
作者
白创; 段杨杨; 王坤; 郑立阳; 彭港; 张雪冰;
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作者单位

长沙理工大学;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
Adaboost算法; 人脸检测; 卷积神经网络; 人脸识别;

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