一种使用过滤融合的图像显著目标检测方法

摘要

本发明公开了一种使用过滤融合的图像分割方法，首先使用编码器网络对图像编码，编码后能够获得m个层级的特征；然后在解码器中使用过滤融合模块融合特征。将高一层级特征conv后sigmoid，然后升采样作为权重乘以当前层级特征，作为当前层级过滤后的特征，然后将高一层级特征升采样后conv处理，然后与该特征在通道维连接，并用conv处理，得到当前层级融合后的特征；最后使用损失函数对该网络模型优化；本发明所述的方法，可以提高图像显著目标检测的效果。通过过滤融合模块的使用，可以有效融合不同层级特征。