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一种使用动态权重融合的焦堆栈显著目标检测方法

摘要

本发明公开了一种使用动态权重融合的焦堆栈显著目标检测方法,首先构建焦堆栈显著目标检测网络;然后使用编码器网络依次对焦堆栈样本中的12张焦片进行编码,编码后12张焦片分别获得m个层级的特征;对m个层级,分别使用动态权重融合模块融合12张焦片特征;使用逐层特征融合模块融合相邻层特征;最后使用损失函数对焦堆栈显著目标检测网络进行优化;本发明所述的方法,可以提高焦堆栈显著目标检测的效果。通过使用动态权重融合,可以有效融合12张焦片的特征。

著录项

  • 公开/公告号CN114078192A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202111265255.7

  • 申请日2021-10-28

  • 分类号G06V10/26(20220101);G06V10/46(20220101);G06V10/80(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人朱月芬

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2023-06-19 14:14:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06V10/26 专利申请号:2021112652557 申请日:20211028

    实质审查的生效

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