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一种基于用户多意图的群组动态旅游路线推荐方法及系统

摘要

本发明提供一种基于用户多意图的群组动态旅游路线推荐方法及系统,该方法包括:基于多视图表征学习构建用户画像,所述用户画像包括用户基础画像和内容画像,基于用户基础画像和内容画像建立用户偏好表示;根据个体影响的差异构建群组动态偏好模型,最大化满足群组用户的偏好需求;基于用户多意图偏好和群组偏好,对深度聚类分析得到的旅游路线进行筛选和推荐。通过该方案可以实现对群组用户旅游路线的准确推荐,充分挖掘用户偏好和群组偏好,提升结伴出游中的旅游体验。

著录项

  • 公开/公告号CN113515697A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉理工大学;

    申请/专利号CN202110589140.7

  • 发明设计人 王培培;李琳;袁景凌;解庆;

    申请日2021-05-27

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/9537(20190101);G06F16/2458(20190101);G06N3/02(20060101);G06K9/62(20060101);G06Q50/14(20120101);

  • 代理机构42242 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人严超

  • 地址 430000 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

  • 入库时间 2023-06-19 12:54:37

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