基于用户需求的旅游路线推荐方法

摘要

为解决旅游路线推荐中个性化程度不高的问题,提出一种基于用户需求的旅游路线推荐方法.通过获取用户分享的景点照片与游玩时间,综合考虑景点热度、用户偏好和访问时间等用户需求,为用户推荐得分最高的景点,在此基础上建立融合时间与费用约束的旅游路线推荐模型,针对该模型设计内嵌混沌扰动和方差判定准则的模拟退火求解算法.实验结果表明,该方法满足了不同用户的旅行需求,提高了旅游景点推荐的准确性,为实现旅游路线个性化推荐服务提供了一种技术和方法.