基于朴素贝叶斯方法的个性化旅游路线推荐系统

摘要

旅游路线的选择与多种因素有关,如游客年龄、旅游季节、景点类型、游览时间等,如何较好地针对不同游客特点进行个性化旅游路线的设计与推荐,一直是旅游工作者的首要目标。把应用数据挖掘技术的朴素贝叶斯方法应用到个性化旅游路线推荐系统中,是一个新的尝试。通过对蜂窝网的旅游攻略进行文本处理,得到丰富的旅游路线训练数据,然后使用朴素贝叶斯方法为特定需求的用户提供个性化路线推荐。推荐结果通过召回率、准确率两个指标进行评价。结果显示,利用朴素贝叶斯方法可以为用户提供与之需求相符合的个性化旅游路线。