基于朴素贝叶斯方法的交通事件持续时间预测

摘要

文章采用朴素贝叶斯算法预测交通事件的持续时间。朴素贝叶斯算法有两个优点：(1)该方法可以有效利用不完整的信息作出预测；(2)在不同的事件段获得的交通事件的信息，可以更新交通事件持续时间的预测结果。这两个特点正好适应交通事件管理过程信息获取的特点。本文利用荷兰收集的交通事件清除时间数据建立交通事件清除时间的预测模型。理论预测结果表明，基于朴素贝叶斯算法的精度更高，鲁棒性更强。