基于大数据与深度学习的自适应学习系统及其构建方法

摘要

本发明提供了一种基于大数据与深度学习的自适应学习系统及其构建方法。该系统包括：学生模块，用于自动记录学习者的学习过程、学习行为和学习结果；智能分析模块，用于根据所记录的学习者学习数据和知识领域模型中分解的微细知识颗粒，进行学习行为分析，自动评估学习者的初始水平、学习目标需求和学习绩效，并形成关联的知识图谱；资源模块，用于将形成的知识图谱及学习评估反馈给学习推荐系统，自动推荐学习者感兴趣的相关学习内容、学习资源和学习路径。本发明提供的基于大数据与深度学习的自适应学习系统及其构建方法能够实现学生个性化自主化学习、教师精准化教学、夯实基础学科知识的目的。