基于云安全与深度学习的区域大数据分析方法研究

摘要

准确分析区域经济的各项大数据,具有重要的研究价值.为此,文中使用深度学习与云安全技术建立了区域大数据分析系统.为保证各类经济数据共享的安全性,该系统针对常见终端的智能网络,采用区块链技术架构了包括局部区块链、终端服务器与本地储存的数据传输网络.为实现对各类经济大数据进行精准、有效的分析,系统使用循环卷积神经网络结合日内方向运动分析手段,建立了包含输入层、卷积层、递归层与输出层的SI-RCNN网络,可以准确识别出大规模数据中的各种特征.使用该系统对某地区一段时间的水消耗大数据进行实验测试,测试分析结果表明,系统对数据的分析精度最高可达99.8％,具有良好的应用前景.