基于可视图的机械系统故障诊断方法及系统

摘要

本公开提供了一种基于可视图的机械系统故障诊断方法及系统，所述方案包括：获取机械系统待诊断部件的振动信号；对所述振动信号进行离散傅里叶变换，并基于离散傅里叶变换结果计算功率谱；基于可视图构建方法将所述功率谱转化为可视图模型；对所述可视图模型进行特征提取，并将提取的特征输入预先训练的故障分类模型中，基于所述分类类型获得机械系统故障诊断结果。所述方案利用可视图对振动信号的谱分析结果进行建模，从而提取出信号各频率成分之间的相关性；同时，为了避免可视图中信息过于庞大导致的维灾难和维数不同导致的数据处理困难，采用特征提取方法从可视图中提取代表性特征用来对振动信号进行精确描述，有效提高了故障诊断的精确度。