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基于预设的损失函数的单目深度估计网络的训练方法

摘要

本申请适用于深度估计网络训练技术领域,提供了基于预设的损失函数的单目深度估计网络的训练方法,包括:获取训练数据集,所述训练数据集包括多个彩色图像样本和每个所述彩色图像样本的真实深度图;利用所述训练数据集、单目深度估计网络、学习网络和预设的损失函数进行对抗训练,得到训练后的所述单目深度估计网络。通过上述方法,能够训练出更准确的单目深度估计网络。

著录项

  • 公开/公告号CN113505885A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院深圳先进技术研究院;

    申请/专利号CN202110728310.5

  • 发明设计人 沈贵宝;王琼;陈广勇;王平安;

    申请日2021-06-29

  • 分类号G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44414 深圳中一联合知识产权代理有限公司;

  • 代理人甘莹

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号

  • 入库时间 2023-06-19 12:53:05

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