一种基于频率匹配和动态融合的多模式降水预报订正方法

摘要

本发明公开了一种基于频率匹配和动态融合的多模式降水预报订正方法，包括：先对EC、GFS和WARMS三套降水预报数据进行频率匹配订；分别得到ECFM、GFSFM和WARMSFM数据；将ECFM、GFSFM和WARMSFM与华南区域模式三公里的原始降水预报数据组成融合数据集；当ECFM大于30毫米时，计算分级降水TS权重系数，根据TS权重系数选择融合方式；当ECFM小于等于30毫米时，计算晴雨权重系数，根据晴雨权重系数选择融合方式。本发明通过选用各模式历史评分高的原始或频率匹配数据，采用动态权重系数来融合，来达到对降水预报进行精准订正的效果。