一种基于BERT预训练模型信息提取的方法和装置

摘要

本发明涉及一种基于BERT预训练模型信息提取的方法，包括以下步骤：对文本进行预处理；通过BERT预训练模型对文本进行命名实体识别，提取出预先定义好的字段，得到事件类型和/或事件触发词；根据命名实体抽取出的事件类型和/或者事件触发词的结果，抽取出与字段相对应事件的实体结构化数据。本发明还涉及一种基于BERT预训练模型信息提取的装置，包括：文本预处理模块、命名实体识别模块、事件论元模块。本发明的一种基于BERT预训练模型信息提取的方法及装置，通过分步训练命名实体识别和事件论元，能够抽取出与字段相对应的多条结构化数据。